SKILLEMALL.ai

AC qa-testability-advocacy

Используйте этот навык, когда обнаружите, что "эту функцию нельзя протестировать", "добавление логов поможет найти проблему", "этот модуль невозможно имитировать". Оцените тестируемость системы по пяти параметрам: управляемость (возможность контролировать условия тестирования), наблюдаемость (возможность видеть внутреннее состояние), изолируемость (возможность тестировать независимо), автоматизируемость и диагностируемость. Предоставьте конкретные рекомендации по улучшению системы и стратегии их внедрения. Системы с плохой тестируемостью всегда имеют низкое качество — не потому, что сама система плоха, а потому, что вы не можете её адекватно протестировать. Вывод: отчет об оценке тестируемости и рекомендации по улучшению по каждому параметру. ⚠️ Этот навык включает рекомендации по очистке устаревших тестов, перед выполнением убедитесь, что это не критичные данные. Сценарии использования: тестируемость, сложно тестировать, трудно тестировать, продвижение тестирования, улучшение архитектуры, обзор тестируемости, когда нужно продвигать улучшение архитектуры тестируемости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当测试发现"这个功能测不了"、"加个日志就能定位"、"这个模块没法 Mock"时使用此技能。从可控性(能否控制测试条件)、可观察性(能否看到…»

当测试发现"这个功能测不了"、"加个日志就能定位"、"这个模块没法 Mock"时使用此技能。从可控性(能否控制测试条件)、可观察性(能否看到内部状态)、可隔离性(能否独立测试)、自动化性和可诊断性五个维度评估系统的可测试性水平,给出具体的系统改进建议和推动策略。可测试性差的系统一定质量差——不是因为系统本身不好,是因为你根本测不透它。输出可测试性评估报告和各维度的改造建议。 ⚠️ 本技能含废弃测试清理建议,执行前请确认非关键数据。 触发场景:可测试性、难测、不好测、测试推动、架构改进、可测性评审、需要推动架构改进可测试性时。 Use when the user asks about: assessing and improving system testability — controllability, observability, isolatability, automability, and diagnosability.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 347 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Используйте этот навык, когда обнаружите, что "эту функцию нельзя протестировать", "добавление логов поможет найти проблему", "этот модуль невозможно…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 347 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only QA testability advice skill, with a visible but optional unpinned install command that users should treat cautiously.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.