BD sofagent
FDE Skill — Skill, помогающий FDE (инженерам по внедрению на местах) лучше выполнять корпоративное внедрение ИИ. Ограничивает поведение агента, аудирует каждое изменение, накапливает опыт. Базовая реализация называется слоем ограничений — один слой, пять возможностей: внедрение, аудит, откат, накопление, эволюция. FORGE — это самоитерирующийся набор инструментов для внутренней разработки. Встроенный режим непрерывной оптимизации (sustain) автоматически читает отчеты аудита и генерирует отчеты по оптимизации на основе тенденций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FDE Skill——帮 FDE（前线部署工程师）更好完成企业 AI 落地的方法论 Skill。约束 Agent 行为、审计每次变更、沉淀经…»
FDE Skill——帮 FDE（前线部署工程师）更好完成企业 AI 落地的方法论 Skill。约束 Agent 行为、审计每次变更、沉淀经验。 底层实现叫约束层——一个层五种能力：注入·审计·回溯·沉淀·进化。FORGE 自迭代工具链是内部开发工具。 内置持续优化模式（sustain），自动读 audit 报告趋势生成优化报告。
FDE Skill — Skill, помогающий FDE (инженерам по внедрению на местах) лучше выполнять корпоративное внедрение ИИ.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellharness/entry-gate.md:20Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)| bash | `command -v bash` | 不可 `rm -rf /`/删非项目文件/改系统配置/`curl\|bash` | ✅ | ⚠️ | ❌ | ✅/❌/N/A |
таблицаsecurity-скилл
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "image" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scenarios" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "not_when" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "solves"
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1642 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.