BD caihongpi-mothers
Создает душевные карточки с похвалой на основе вашего реального опыта материнства: текст похвалы + Gemini prompt для генерации изображений + информация для публикации на платформах Xiaohongshu/Douyin/Kuaishou. Двусторонний триггер (запрос похвалы/комплиментов и т. д.) и пассивный триггер (распознавание эмоций + подтверждение пользователя). Поддерживает 5 стилей письма, 5 форматов вывода, 4 стиля изображений. Не поверхностно, не по шаблону, хвалит за детали, от которых трогает до слез. Сгенерированные файлы сохраняются в локальную папку output после подтверждения пользователем. Триггерные слова (закрытый список): «求夸» «求彩虹屁» «夸夸我» «需要夸夸» «夸妈妈» «夸一下» «我今天xxx了快夸我».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据你分享的当妈真实经历/场景，生成走心的夸夸卡片——文字夸奖 + Gemini文生图prompt + 小红书/抖音/快手三平台发布信息。主…»
根据你分享的当妈真实经历/场景，生成走心的夸夸卡片——文字夸奖 + Gemini文生图prompt + 小红书/抖音/快手三平台发布信息。主动触发（求夸/求彩虹屁等）和被动触发（情绪识别+用户确认）双通道。支持5种写作风格、5种输出格式、4种图片风格。不敷衍、不套模板，夸在细节上，让人读了鼻子一酸。生成的文件经用户确认后保存到本地 output 目录。触发词（封闭列表）：「求夸」「求彩虹屁」「夸夸我」「需要夸夸」「夸妈妈」「夸一下」「我今天xxx了快夸我」。
Создает душевные карточки с похвалой на основе вашего реального опыта материнства: текст похвалы + Gemini prompt для генерации изображений + информация для…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5031 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (caihongpi-mothers) не совпадает с папкой (caihongpi-mother)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5031 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 98
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 60 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.