SKILLEMALL.ai

BD china-stocks-daily-review

Инструмент анализа рыночной ситуации на фондовом рынке Китая (A-share), поддерживает создание трех типов отчетов: обзор рынка перед открытием, краткий обзор рынка в течение дня, отчет о пост-рыночном анализе. Skill для ежедневного обзора рынка акций Китая (A-share) — генерирует 3 типа отчетов: Преданализ рынка, Краткий обзор в течение дня, Пост-рыночный обзор. 【Триггерные слова】анализ перед открытием, обзор перед открытием, прогноз на утро, на что обратить внимание сегодня, аномалии в течение дня, обзор середины дня, обзор закрытия, как сегодня рынок, рыночные настроения, ротация секторов, где основная линия, основная линия сегодня, лестница последовательных ротаций, анализ лимитов роста, северные фонды, южные фонды, движение средств, объем торгов, сегодняшний рынок A-share, отчет о ретроспективе, сегодняшний рынок, обзор рынка, настроения открытия, статистика лимитов роста/падения, обзор рынка, стратегия на завтра, сегодняшняя стратегия. Анализ перед открытием, оповещение в течение дня, пост-рыночный обзор, рыночные настроения, ротация секторов, лестница лимитов роста, северный/южный поток, оборот, A-share сегодня, ежедневный обзор, стратегия на завтра. 【Архитектура данных】Трехуровневая система отката: официальный API Tushare Pro (первый приоритет) → библиотека с открытым исходным кодом AKShare (второй приоритет) → поиск в реальном времени через поисковую систему (резервный вариант). Каждый элемент данных откатывается независимо; отсутствующие данные остаются пустыми, никогда не выдумываются. 3-уровневый откат: API Tushare Pro (основной) → AKShare (вторичный) → Поисковая система (окончательный резерв). Каждый элемент данных откатывается независимо; отсутствующие данные остаются пустыми, никогда не выдумываются. 【Неприменимые сценарии】Глубокий анализ отдельных акций, специальный анализ макроэкономической политики, рекомендации по выбору акций, анализ позиций в топ-списках, стратегии опционов. Глубокий анализ отдельных акций, интерпретация макроэкономической политики, выбор акций, анализ позиций топ-брокеров, опционные стратегии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股市场行情分析 Skill,支持生成三类报告:盘前市场综述、盘中市场简评、盘后复盘报告。 China A-Share Market Dai…»

A股市场行情分析 Skill,支持生成三类报告:盘前市场综述、盘中市场简评、盘后复盘报告。 China A-Share Market Daily Review Skill — generates 3 report types: Pre-Market Briefing, Intraday Snapshot, Post-Market Review. 【触发词 · Trigger Words】开盘前分析、盘前综述、早盘预判、今天关注什么、盘中异动、午间复盘、 收盘复盘、今日行情怎么样、市场情绪、板块轮动、主线在哪、今天主线、连板梯队、 涨停分析、北向资金、南向资金、资金动向、成交额、全天行情、A股今日、复盘报告、 今日市场、行情综述、开盘情绪、涨跌停统计、市场概况、明日策略、今日策略。 Pre-market analysis, intraday alert, post-market recap, market sentiment, sector rotation, limit-up ladder, northbound/southbound flow, turnover, A-share today, daily review, tomorrow's strategy. 【数据架构 · Data Architecture】三层工具降级体系:Tushare Pro 官方 API(第一优先)→ AKShare 开源库(第二优先)→ 搜索引擎实时抓取(兜底)。每个数据项独立降级,数据缺失留空不臆想。 3-tier fallback: Tushare Pro API (primary) → AKShare (secondary) → Search Engine (final fallback). Each data item degrades independently; missing data is left blank, never fabricated. 【不适用场景 · Out of Scope】个股深度分析、宏观政策专项解读、选股推荐、龙虎榜席位分析、期权策略。 In-depth individual stock analysis, macro policy interpretation, stock picking, top-list broker analysis, options strategies.

ClawHub Agent Skills автор: InitialDD v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 11 615 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент анализа рыночной ситуации на фондовом рынке Китая (A-share), поддерживает создание трех типов отчетов: обзор рынка перед открытием, краткий обзор…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11615 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-stocks-daily-review) не совпадает с папкой (china-a-stocks-daily-review)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11615 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 142
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1021: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 142 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-report skill is mostly aligned with its purpose, but it enables default scheduled outbound report delivery and can generate financial commentary that is not fully sourced from live data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.