SKILLEMALL.ai

BD mx-skills-suite

Набор финансовых навыков "Восточные богатства" (mx-skills-suite) от "Мяосян Финанс", включающий 5 профессиональных финансовых поднавыков: 1. eastmoney_fin_data — запрос финансовых данных (котировки, финансовая отчётность, взаимосвязи) 2. eastmoney_fin_search — поиск финансовой информации (новости, объявления, аналитические отчёты, политика) 3. mx_select_stock — интеллектуальный подбор акций (фильтрация по условиям, запрос по секторам, рекомендации по акциям) 4. mx_self_select — управление списком избранных акций (запрос, добавление, удаление избранных акций) 5. eastmoney_stock_simulator — управление симуляционным портфелем (позиции, покупка/продажа, отмена ордера, заявки, средства) Ключевые слова: Восточные богатства, Мяосян, финансовые данные, запрос котировок, информация по акциям, подбор акций, избранные акции, симуляционная торговля, симуляционные торги, запрос позиций, данные Восточных богатств, API Восточных богатств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«东方财富妙想金融技能套件(mx-skills-suite),包含 5 个专业金融子技能: 1. eastmoney_fin_data - 金…»

东方财富妙想金融技能套件(mx-skills-suite),包含 5 个专业金融子技能: 1. eastmoney_fin_data - 金融数据查询(行情、财务、关联关系) 2. eastmoney_fin_search - 金融资讯搜索(新闻、公告、研报、政策) 3. mx_select_stock - 智能选股(条件筛选、板块查询、股票推荐) 4. mx_self_select - 自选股管理(查询、添加、删除自选股) 5. eastmoney_stock_simulator - 模拟组合管理(持仓、买卖、撤单、委托、资金) 触发词:东方财富、妙想、金融数据、行情查询、股票资讯、选股、自选股、模拟交易、模拟炒股、持仓查询、东方财富数据、东方财富API。

ClawHub Agent Skills автор: InitialDD v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 560 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор финансовых навыков "Восточные богатства" (mx-skills-suite) от "Мяосян Финанс", включающий 5 профессиональных финансовых поднавыков: 1.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Интеграциятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/mx_stock_simulator.py:16
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mx-skills-suite) не совпадает с папкой (eastmoney-mx-skills-suite)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 560 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its finance purpose, but it can change account-linked watchlists or simulated trading state and has an under-disclosed API endpoint override that could affect where your API key is sent.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.