AC iFinD-Finance-Data
Запрос финансовых данных iFinD (同花顺) — запросы по акциям, фондам, макроэкономике, отраслевой экономике, новостям и объявлениям. Поддерживает интеллектуальный скрининг акций/фондов, запросы финансовых данных, поиск объявлений и поиск макро/отраслевых индикаторов. Триггер: ifind, 同花顺, 股票查询, 基金查询, 宏观数据, 行业数据, 金融数据, 行情数据, 财务数据, 选股, 选基, 财经新闻, 上市公司公告, 热点事件, 股票基本面, 基金业绩, 经济指标, 金融资讯, financial data, stock query, fund query, macro data, market data
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«iFinD (同花顺) financial data query - query stocks, funds, macroeconomics…»
iFinD (同花顺) financial data query - query stocks, funds, macroeconomics, industry economics, news and announcements. Supports smart stock/fund screening, financial data queries, announcement search, and macro/industry indicator search. Trigger: ifind, 同花顺, 股票查询, 基金查询, 宏观数据, 行业数据, 金融数据, 行情数据, 财务数据, 选股, 选基, 财经新闻, 上市公司公告, 热点事件, 股票基本面, 基金业绩, 经济指标, 金融资讯, financial data, stock query, fund query, macro data, market data
Запрос финансовых данных iFinD (同花顺) — запросы по акциям, фондам, макроэкономике, отраслевой экономике, новостям и объявлениям.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2901 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.