SKILLEMALL.ai

AB article-page-generator

Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или проверить отдельную страницу статьи/поста (не индекс блога). Также используйте, когда пользователь упоминает «страница статьи», «страница поста блога», «отдельный пост», «шаблон поста», «структура статьи», «оптимизация поста», «анализ статей конкурентов», «оптимизировать на основе лучших статей», «анализировать статьи-лидеры», «оптимизировать статью для SEO» или «схема статьи». Для написания основного текста статьи используйте article-content. Для страницы списка/индекса блога используйте blog-page-generator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create, optimize, or audit a single article/pos…»

When the user wants to create, optimize, or audit a single article/post page (not the blog index). Also use when the user mentions "article page," "blog post page," "single post," "post template," "article structure," "post optimization," "competitor article analysis," "optimize based on top-ranking articles," "analyze ranking articles," "optimize article for SEO," or "article schema." For writing article body copy, use article-content. For blog listing/index page, use blog-page-generator.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 729 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или проверить отдельную страницу статьи/поста (не индекс блога).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3729 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only SEO article-page helper whose main caution is that audits use project context and web research by default.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.