SKILLEMALL.ai

AB brand-visual-generator

Используйте, когда пользователь хочет определить, проверить или применить визуальный стиль (типографика, цвета, отступы, дизайн-токены, эстетика фронтенда). Также используйте, когда пользователь упоминает "руководство по стилю бренда", "визуальный стиль", "система дизайна", "типографика", "цветовая палитра", "руководство по бренду", "эстетика бренда ИИ", "цвета бренда", "выбор шрифтов", "система отступов", "дизайн-токены", "движение", "узнаваемый дизайн", "эстетика фронтенда", "тема PowerPoint", "бренд Google Slides" или "цвета шаблона слайдов". Для истории бренда, позиционирования и голоса используйте брендинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to define, audit, or apply visual identity (typogr…»

When the user wants to define, audit, or apply visual identity (typography, colors, spacing, design tokens, frontend aesthetics). Also use when the user mentions "brand style guide," "visual identity," "design system," "typography," "color palette," "brand guidelines," "AI brand aesthetics," "brand colors," "font choices," "spacing system," "design tokens," "motion," "distinctive design," "frontend aesthetics," "PowerPoint theme," "Google Slides brand," or "slide master colors." For brand story, positioning, and voice, use branding.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 867 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Также используйте, когда пользователь упоминает "руководство по стилю бренда", "визуальный стиль", "система дизайна", "типографика", "цветовая палитра"…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторPowerPointМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2867 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only brand visual identity skill with no hidden code or suspicious access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.