AC google-search-console
Когда пользователь хочет проанализировать данные Google Search Console, использовать API GSC или интерпретировать производительность поиска. Также используйте, когда пользователь упоминает «GSC», «Search Console», «отчет об индексировании», «Core Web Vitals», «Улучшения», «отчет об аналитике», «производительность поиска», «поисковые запросы», «отчет о производительности поиска», «проверка URL», «показы», «CTR», «средняя позиция», «покрытие индекса», «анализ данных GSC», «Search Console API» или «searchanalytics.query». Когда пользователь хочет переписать теги заголовков (не только сообщать о них), используйте title-tag. Для переписывания мета-описаний используйте meta-description.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to analyze Google Search Console data, use the GSC…»
When the user wants to analyze Google Search Console data, use the GSC API, or interpret search performance. Also use when the user mentions "GSC," "Search Console," "indexing report," "Core Web Vitals," "Enhancements," "Insights report," "search performance," "search queries," "search performance report," "URL inspection," "impressions," "CTR," "average position," "index coverage," "GSC data analysis," "Search Console API," or "searchanalytics.query." When the user wants to rewrite title tags (not only report on them), use title-tag. For meta description rewrites, use meta-description.
Когда пользователь хочет проанализировать данные Google Search Console, использовать API GSC или интерпретировать производительность поиска.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-search-console) не совпадает с папкой (google-search-console-analytics)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3165 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.