SKILLEMALL.ai

AB grokipedia-recommendations

Когда пользователь хочет добавить рекомендации, ссылки или контент в Grokipedia. Также используйте, когда пользователь упоминает «Grokipedia», «GEO wiki», «AI encyclopedia», «suggest Grokipedia article», «Grokipedia citation», «Grokipedia listing», «AI search citation», «GEO visibility» или «Grokipedia optimization». Для многоплатформенной стратегии паразитического SEO используйте parasite-seo. Для широкой видимости в поиске ИИ используйте generative-engine-optimization.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to add recommendations, links, or content to Groki…»

When the user wants to add recommendations, links, or content to Grokipedia. Also use when the user mentions "Grokipedia," "GEO wiki," "AI encyclopedia," "suggest Grokipedia article," "Grokipedia citation," "Grokipedia listing," "AI search citation," "GEO visibility," or "Grokipedia optimization." For multi-platform parasite SEO strategy, use parasite-seo. For broad AI search visibility, use generative-engine-optimization.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 105 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет добавить рекомендации, ссылки или контент в Grokipedia.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингИсследованияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4105 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This instruction-only skill is mainly about getting Grokipedia backlinks and AI citations, and it includes stealth guidance to hide promotional intent from platform review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.