SKILLEMALL.ai

AB open-source-strategy

Когда пользователю нужна стратегия открытого исходного кода, коммерциализация OSS или рост открытого исходного кода. Также используйте, когда пользователь упоминает "open source strategy", "OSS strategy", "open source commercialization", "open source to paid", "open core", "COSS", "commercial open source", "GitHub stars strategy", "DevHunt", "open source marketing", "open source growth", "Llama", "Dify", "Cursor", "open source business model" или "developer tools directory". Для тактик GitHub используйте github.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants open source strategy, OSS commercialization, or op…»

When the user wants open source strategy, OSS commercialization, or open source growth. Also use when the user mentions "open source strategy," "OSS strategy," "open source commercialization," "open source to paid," "open core," "COSS," "commercial open source," "GitHub stars strategy," "DevHunt," "open source marketing," "open source growth," "Llama," "Dify," "Cursor," "open source business model," or "developer tools directory." For GitHub tactics, use github.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 282 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователю нужна стратегия открытого исходного кода, коммерциализация OSS или рост открытого исходного кода.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1282 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only open-source strategy guide with no executable behavior, though its trigger wording and metadata are broader than ideal.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.