SKILLEMALL.ai

AB paid-ads-strategy

Когда пользователь хочет спланировать стратегию платной рекламы, распределить рекламный бюджет или выбрать платные каналы. Также используйте, когда пользователь упоминает "платная реклама", "платные медиа", "PPC", "SEM", "веб-реклама", "реклама приложений", "ТВ-реклама", "CTV", "OOH", "баннерная реклама", "рекламная сеть", "рекламный альянс", "Taaft ads", "реклама в магазине приложений Shopify", "Google Ads", "Meta Ads", "тестирование PMF", "валидация PMF", "тестирование соответствия продукта рынку с помощью рекламы", "расходы на рекламу", "рекламный бюджет", "ROAS", "платное привлечение", "показатель качества" или "соответствие рекламы странице". Для выполнения Google Ads используйте google-ads. Для выполнения Meta Ads используйте meta-ads. Для соответствия целевой странице используйте landing-page-generator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to plan paid ads strategy, allocate ad budget, or…»

When the user wants to plan paid ads strategy, allocate ad budget, or choose paid channels. Also use when the user mentions "paid ads," "paid media," "PPC," "SEM," "web ads," "app ads," "TV ads," "CTV," "OOH," "banner ads," "ad network," "ad alliance," "Taaft ads," "Shopify App Store ads," "Google Ads," "Meta Ads," "PMF testing," "PMF validation," "test product-market fit with ads," "ad spend," "ad budget," "ROAS," "paid acquisition," "Quality Score," or "ad-to-page alignment." For Google Ads execution, use google-ads. For Meta Ads execution, use meta-ads. For landing page alignment, use landing-page-generator.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.7.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет спланировать стратегию платной рекламы, распределить рекламный бюджет или выбрать платные каналы.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторShopifyМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3083 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 20 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only paid advertising strategy skill with no code, install hooks, credential access, or direct ability to spend money.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.