AB programmatic-seo
Когда пользователь хочет массово создавать SEO-страницы с использованием шаблонов и данных — включая контент, основанный на ИИ, для дифференциации на уровне URL (в отличие от жестких шаблонов массовой рассылки). Также используйте, когда пользователь упоминает "программное SEO", "программные SEO-страницы", "шаблонные страницы", "масштабирование контента", "страницы локаций", "страницы городов", "массовое сравнение страниц", "страницы X против Y", "интеграционные страницы", "страницы из данных", "автоматизированные целевые страницы" или "программные целевые страницы". Использует матрицу плейбука, соответствующую навыкам в skills/pages. Для галерей шаблонов или маркетплейсов, ориентированных на пользователя (просмотр → использование), используйте template-page-generator.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create SEO pages at scale using templates and d…»
When the user wants to create SEO pages at scale using templates and data—including AI-assisted, grounded copy for per-URL differentiation (vs rigid mail-merge templates). Also use when the user mentions "programmatic SEO," "programmatic SEO pages," "template pages," "scale content," "location pages," "city pages," "comparison pages at scale," "X vs Y pages," "integration pages," "pages from data," "automated landing pages," or "programmatic landing pages." Uses a playbook matrix aligned to skills under skills/pages. For user-facing template galleries or marketplaces (browse → use), use template-page-generator.
Когда пользователь хочет массово создавать SEO-страницы с использованием шаблонов и данных — включая контент, основанный на ИИ, для дифференциации на уровне…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5583 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (programmatic-seo) не совпадает с папкой (programmatic-seo-seo)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5583 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.