SKILLEMALL.ai

AC tab-accordion

Когда пользователь хочет добавить или оптимизировать компоненты вкладок или аккордеонов для организации контента. Также используйте, когда пользователь упоминает «компонент вкладок», «аккордеон», «раскрывающийся контент», «сворачиваемые разделы», «контент во вкладках», «аккордеон FAQ», «вкладки инструкций», «горизонтальные вкладки», «вертикальный аккордеон», «контент во вкладках», «SEO скрытого контента», «details summary» или «виджет раскрытия». Для контента FAQ используйте faq-page-generator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to add or optimize tab or accordion components for…»

When the user wants to add or optimize tab or accordion components for content organization. Also use when the user mentions "tab component," "accordion," "expandable content," "collapsible sections," "tabbed content," "FAQ accordion," "how-to tabs," "horizontal tabs," "vertical accordion," "content in tabs," "hidden content SEO," "details summary," or "disclosure widget." For FAQ content, use faq-page-generator.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет добавить или оптимизировать компоненты вкладок или аккордеонов для организации контента.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторПоддержка клиентовИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only web design skill for tabs and accordions, with no code execution, credential use, persistence, or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.