SKILLEMALL.ai

AB top-banner-generator

Когда пользователь хочет добавить, оптимизировать или проверить верхнюю панель объявлений или фиксированный баннер. Также используйте, когда пользователь упоминает «панель объявлений», «верхний баннер», «фиксированная панель», «рекламный баннер», «баннер скидки», «баннер студенческой скидки», «баннер в заголовке», «дизайн панели объявлений», «фиксированный заголовок», «рекламная панель», «баннер срочности» или «баннер для сбора лидов». Для промоакций используйте discount-marketing-strategy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to add, optimize, or audit a top announcement bar…»

When the user wants to add, optimize, or audit a top announcement bar or sticky banner. Also use when the user mentions "announcement bar," "top banner," "sticky bar," "promo banner," "discount banner," "student discount banner," "header banner," "announcement bar design," "sticky header," "promo bar," "urgency banner," or "lead capture bar." For promos, use discount-marketing-strategy.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 865 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет добавить, оптимизировать или проверить верхнюю панель объявлений или фиксированный баннер.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 865 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only marketing skill for announcement banners, with only a narrow disclosed read of optional project context files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.