SKILLEMALL.ai

AB doc-to-json

Конвертирует документы (docx, doc, PDF, xlsx, xls) в структурированный JSON через MinerU. Полный конвейер: файл -> mineru-open-api -> извлечение в Markdown -> затем в JSON. Используйте, когда пользователь хочет конвертировать документ в JSON, подготовить файлы для локальной базы знаний RAG, извлечь структурированные данные из учебных материалов, стандартов или отчетов. Триггеры: 转JSON, 转markdown, 知识库素材, doc转json, PDF转JSON, MinerU, 文档解析, extract to json, course standard JSON.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert documents (docx, doc, PDF, xlsx, xls) to structured JSON via M…»

Convert documents (docx, doc, PDF, xlsx, xls) to structured JSON via MinerU. Full pipeline: file to mineru-open-api extract to Markdown then to JSON. Use when user wants to convert a document to JSON, prepare files for local knowledge base RAG, extract structured data from course materials, standards, or reports. Triggers: 转JSON, 转markdown, 知识库素材, doc转json, PDF转JSON, MinerU, 文档解析, extract to json, course standard JSON.

ClawHub Agent Skills автор: 梁辉盛 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 469 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвертирует документы (docx, doc, PDF, xlsx, xls) в структурированный JSON через MinerU.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ГенераторWordExcelИнфраструктураОбучениеДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 469 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it claims, but it can send selected documents to MinerU and exposes the MinerU token on the command line, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.