AD exam-paper
【Генератор экзаменационных билетов | Управление банком вопросов | Тетрадь для ошибок】Введите предмет и количество вопросов, чтобы автоматически выбрать случайные вопросы из банка вопросов и сгенерировать два файла: PDF с экзаменационным билетом и PDF с ответами. Поддерживает вопросы с одиночным выбором, вопросы на истинность/ложность и вопросы с программированием с пропущенными словами. Включает функции добавления/удаления/поиска в банке вопросов, записи ошибок и пометок для повторения. В настоящее время встроен банк из 22 вопросов по информатике, поддерживается расширение на другие предметы. Триггерные слова: создать экзамен, скомпоновать экзамен, экзаменационный билет, экзамен, сгенерировать экзамен, сгенерировать экзаменационный билет, банк вопросов, тетрадь для ошибок, банк ошибок, запись ошибок, олимпиада по информатике, конкурс по информатике, генератор экзаменационных билетов, банк вопросов для экзамена, exam paper, generate exam, question bank, error tracking, повторение ошибок, предэкзаменационная практика, автоматическое составление экзамена, PDF экзаменационного билета. Используйте, когда пользователю нужно сгенерировать/экспортировать PDF экзаменационного билета, управлять банком вопросов, просматривать/записывать ошибки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【考试试卷生成器 | 题库管理 | 错题本】输入学科和题目数量，自动从题库随机抽题，生成考卷PDF和答案PDF两份文件。支持单选题、判断题、…»
【考试试卷生成器 | 题库管理 | 错题本】输入学科和题目数量，自动从题库随机抽题，生成考卷PDF和答案PDF两份文件。支持单选题、判断题、编程填空题。内置题库增删查、错题记录与复习标记功能。当前内置信息学奥赛22题，支持扩展其它学科。 触发词：出卷、组卷、考试卷、试卷、生成试卷、生成考试、题库、错题本、错题库、错题记录、信息学奥赛、信息学竞赛、考试卷生成、考试题库、exam paper、generate exam、question bank、error tracking、错题复习、考前练习、自动组卷、考试PDF。 当用户需要生成/导出考试试卷PDF、管理题目库、查看/记录错题时使用此技能。
【Генератор экзаменационных билетов | Управление банком вопросов | Тетрадь для ошибок】Введите предмет и количество вопросов, чтобы автоматически выбрать…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 612 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.