SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF crypto-trading-agents

Многоагентная система количественной торговли криптовалютами — на основе многоагентной структуры TradingAgents + исполняющего слоя Binance. Поддерживает: технический анализ, анализ новостей, многоагентные дебаты, автоматическую генерацию торговых сигналов, размещение спотовых ордеров на Binance. Сценарии использования: исследование количественных стратегий, разработка автоматических торговых ботов, анализ портфеля криптовалют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多Agent加密货币量化交易系统 — 基于 TradingAgents 多Agent框架 + Binance 执行层。 支持：技术分析、消息…»

多Agent加密货币量化交易系统 — 基于 TradingAgents 多Agent框架 + Binance 执行层。 支持：技术分析、消息分析、多Agent辩论、自动化交易信号生成、Binance 现货下单。 适用场景：研究量化策略、自动交易Bot开发、加密货币组合分析。

ClawHub Agent Skills автор: kriouerlia v1.0.2 MIT-0 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 1 554 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Многоагентная система количественной торговли криптовалютами — на основе многоагентной структуры TradingAgents + исполняющего слоя Binance.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/hourly_contrarian_strategy.pine

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/hourly_contrarian_strategy.pine
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup.sh:15
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/setup.sh:51
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "   cp .env.example .env"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:65
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/hourly_contrarian_strategy.pine

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/hourly_contrarian_strategy.pine
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/hourly_contrarian_strategy.pine
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed crypto trading skill, but it can automate real Binance trades and share trading/account details externally with weak setup guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.