SKILLEMALL.ai

AC mpptester

Запускает тест соответствия протоколу машинных платежей (MPP) — доказывает, что агент или кошелек может завершить реальный платеж в 0,50 USDC в Solana и получить общий доступ к доказательству «пройдено». Используйте при проверке способности агента отправлять (или получать) платеж в блокчейне, тестировании интеграции платежей агента или генерации проверяемого доказательства платежа. Поддерживает основную сеть (реальный USDC) и тестовую сеть (тестовый USDC).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a Machine Payments Protocol (MPP) conformance test — prove an agen…»

Run a Machine Payments Protocol (MPP) conformance test — prove an agent or wallet can complete a real $0.50 USDC payment on Solana and get a shareable "passed" proof. Use when verifying an agent can send (or receive) an on-chain payment, testing an agent's payment integration, or generating a verifiable payment proof. Supports mainnet (real USDC) and devnet (test USDC).

ClawHub Agent Skills автор: Kris Hansen v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 858 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Запускает тест соответствия протоколу машинных платежей (MPP) — доказывает, что агент или кошелек может завершить реальный платеж в 0,50 USDC в Solana и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 858 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This payment skill appears intended to spend real USDC, but its mainnet payment path is not warned or scoped clearly enough.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.