CC snapshot
Резервное копирование и восстановление папки агента .openclaw — зашифрованные снимки отправляются в частный репозиторий GitHub. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает резервное копирование, восстановление, снимок, сохранение состояния, миграцию рабочей области, перенос на новую машину или любой запрос на сохранение или восстановление агента .openclaw. Также активируйте, когда пользователь спрашивает о доступных версиях резервных копий, хочет проверить статус резервного копирования или нуждается в настройке системы резервного копирования на новой рабочей области. Даже неформальные фразы, такие как «сохрани моего агента» или «загрузи мои вещи на новую коробку», должны активировать этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backup and restore the .openclaw agent folder — encrypted snapshots pu…»
Backup and restore the .openclaw agent folder — encrypted snapshots pushed to a private GitHub repo. Use this skill whenever the user mentions backup, restore, snapshot, save state, migrate workspace, move to a new machine, or any request to preserve or recover the .openclaw agent. Also trigger when the user asks about available backup versions, wants to check backup status, or needs to set up the backup system on a new workspace. Even casual phrasing like "save my agent" or "load my stuff on the new box" should trigger this skill.
Резервное копирование и восстановление папки агента .openclaw — зашифрованные снимки отправляются в частный репозиторий GitHub. Используйте этот навык всякий…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeskill-card.md:31Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераMitigation: Confirm the intended backup version and current local state before running restore, and treat restore as a potentially destructive operation.
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-autorun-instructionSKILL.md:114Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии**Always run setup.py before backup or restore.** It's idempotent (safe to run every time) and ensures GPG is installed, the transport repo exists, and the local repo is synced with GitHub. This preve
-
низкая Утечка данных
read-dotenvenv-example.txt:3Чтение файла .env (тестовый файл / пример)# cp .env.example .env
тестовый файл
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1168 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.