AB agentsecly-ai-agent-security
Генерация рекомендаций по безопасности ИИ-агентов с анализом угроз, сопоставлением с MITRE ATT&CK и руководством по устранению последствий. Используйте при оценке рисков безопасности ИИ-агентов, оценке угроз внедрения промптов, анализе рисков утечки данных от ИИ-агентов, обеспечении безопасности автономных ИИ-систем или разработке политик безопасности ИИ-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI agent security advisories with threat analysis, MITRE ATT&…»
Generate AI agent security advisories with threat analysis, MITRE ATT&CK mapping, and remediation guidance. Use when assessing AI agent security risks, evaluating prompt injection threats, analyzing data leakage risks from AI agents, securing autonomous AI systems, or building AI agent security policies.
Генерация рекомендаций по безопасности ИИ-агентов с анализом угроз, сопоставлением с MITRE ATT&CK и руководством по устранению последствий.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2106 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.