AB container-runtime-threat-model
Генерация моделей угроз для контейнерных сред выполнения, анализирующих поверхности атаки в компонентах контейнеров, образах, привилегиях, сетевой доступности и мерах безопасности. Используйте при моделировании угроз для контейнеризированных приложений, проверке безопасности Docker/containerd, оценке риска побега из контейнера, анализе STRIDE для контейнеров или безопасности облачных приложений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate container runtime threat models analyzing attack surfaces acr…»
Generate container runtime threat models analyzing attack surfaces across container components, images, privileges, network exposure, and security controls. Use when threat modeling containerized applications, Docker/containerd security review, container escape risk assessment, STRIDE analysis for containers, or cloud-native application security.
Генерация моделей угроз для контейнерных сред выполнения, анализирующих поверхности атаки в компонентах контейнеров, образах, привилегиях, сетевой доступности…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:34Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- User asks about container escape, privilege escalation, or image vulnerabilities
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:141Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Highlight critical threats (container escape, privilege escalation)
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:160Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)[Container escape, privilege escalation, etc.]
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2683 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.