SKILLEMALL.ai

AB palmistry-ai-palm-reader

AI-анализ линий руки по фотографиям ладоней. Поддерживает английский, тамильский, телугу, каннада и хинди. Используйте, когда пользователь хочет получить чтение по руке, анализ хиромантии, интерпретацию линий руки, предсказание судьбы по руке или хочет узнать о линии сердца, линии головы, линии жизни или линии судьбы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered palm reading and analysis from palm images. Supports Englis…»

AI-powered palm reading and analysis from palm images. Supports English, Tamil, Telugu, Kannada, and Hindi. Use when a user wants a palm reading, palmistry analysis, hand line interpretation, fortune reading from palm, or wants to know about their heart line, head line, life line, or fate line.

ClawHub Agent Skills автор: ToolWeb v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 520 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI-анализ линий руки по фотографиям ладоней.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1520 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed palm-reading API integration, but users should know palm photos are sent to ToolWeb and may count against paid API quota.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.