SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD VAPT Intern Roadmap

Платформа профессиональной дорожной карты карьеры в области оценки уязвимостей и тестирования на проникновение, которая создает персонализированные учебные пути для начинающих специалистов по VAPT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional Vulnerability Assessment & Penetration Testing Career Roa…»

Professional Vulnerability Assessment & Penetration Testing Career Roadmap Platform that generates personalized learning paths for aspiring VAPT professionals.

ClawHub Agent Skills автор: ToolWeb v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 625 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Платформа профессиональной дорожной карты карьеры в области оценки уязвимостей и тестирования на проникновение, которая создает персонализированные учебные…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОперации и проектыИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Professional Vulnerability Assessment & Penetration Testing Career Roadmap Platform that generates personalized learning paths for aspiring VAPT professionals. <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: Professional Vulnerability Assessment & Penetration Testing Career Roadmap Platform that generates personalized learning paths for aspiring VAPT professionals.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:8
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    The VAPT Intern Roadmap is a professional career development platform designed to guide aspiring cybersecurity professionals through a structured Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:87
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Hands-on Penetration Testing"
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:89
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    "resources": ["Offensive Security Course", "PWK Labs"],
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (VAPT Intern Roadmap) не совпадает с папкой (vapt-intern)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1625 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward VAPT career-roadmap API that uses disclosed assessment details to generate learning plans.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.