BC research-decision
Проводите сетевые исследования сложных проблем и на основе качественных источников предоставляйте суждения, рекомендации, направления для устранения неполадок или следующие шаги. Применимо для выбора технологий, сравнения решений, обновления версий, оценки совместимости, выбора архитектуры, исследования репутации в сообществе, устранения известных проблем, анализа конфликтов сложных ошибок, а также других проблем, требующих проверки в Интернете, многостороннего сравнения и, наконец, предоставления рекомендаций или направлений. Приоритет отдается двуязычному поиску (китайский/английский), особое внимание уделяется официальной документации, официальным блогам, GitHub issues/discussions/changelog/release notes, затем дополняется обсуждениями в сообществе и сторонними материалами. Ключевые моменты: управление источниками, перекрестная проверка, выявление известных проблем и обработка противоречивой информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对复杂问题进行联网调研，并基于高质量信源输出判断、建议、排查方向或下一步动作。适用于技术选型、方案对比、版本升级、兼容性判断、架构取舍、社区…»
对复杂问题进行联网调研，并基于高质量信源输出判断、建议、排查方向或下一步动作。适用于技术选型、方案对比、版本升级、兼容性判断、架构取舍、社区口碑调研、已知问题排查、疑难 bug 冲突分析，以及其他需要上网查证、多方比较、最后给出建议或方向的问题。优先进行中英文双语检索，重视官方文档、官方博客、GitHub issues/discussions/changelog/release notes，再补充社区讨论与第三方资料。重点是信源管理、交叉验证、识别已知问题和处理冲突信息。
Проводите сетевые исследования сложных проблем и на основе качественных источников предоставляйте суждения, рекомендации, направления для устранения неполадок…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 110
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 874 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.