SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC topic-interpreter

Интерпретатор сегодняшних тем — автоматически собирает горячие темы со всего интернета и с помощью ИИ глубоко анализирует предысторию каждой популярной темы, мнения сторон и тенденции развития. Используется, когда пользователь хочет узнать, что произошло сегодня, полную историю какой-либо горячей темы или нуждается в ежедневном отчете о горячих новостях. Поддерживает платформы Weibo, Zhihu, Baidu, Douyin, Toutiao и другие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«今日话题解读器 — 自动抓取全网热搜，结合 AI 深度解读每个热门话题的来龙去脉、多方观点和趋势走向。 当用户想了解今天发生了什么、某个热搜…»

今日话题解读器 — 自动抓取全网热搜，结合 AI 深度解读每个热门话题的来龙去脉、多方观点和趋势走向。 当用户想了解今天发生了什么、某个热搜的完整故事、或者需要一份热点日报时，使用本技能。 支持微博、知乎、百度、抖音、今日头条等平台。

ClawHub Agent Skills автор: krisyhr v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 184 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 30 ч назад

Интерпретатор сегодняшних тем — автоматически собирает горячие темы со всего интернета и с помощью ИИ глубоко анализирует предысторию каждой популярной темы…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_for_model"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 184 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward hot-topic and news briefing helper that fetches public trend data and searches the web, with no evidence of hidden persistence, credential access, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.