AC xiapi-market-temperature
Анализ индикаторов температуры рынка акций A-shares, определение степени «холодности» или «горячести» рынка через температуру оценки, индекс страха и жадности, температурные тренды и импульсы. Ключевые слова: рыночная температура, рыночная оценка, индекс страха и жадности, рыночные настроения, температурные тренды, импульсные температуры. Сценарии использования: определение общей температуры рынка, выявление сигналов покупки/продажи, анализ настроений, анализ оценки. Неприменимые сценарии: анализ отдельных акций, анализ секторов, анализ облигаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析A股市场温度指标，通过估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度判断市场冷热程度。触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、…»
分析A股市场温度指标，通过估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度判断市场冷热程度。触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度。适用场景：判断市场整体冷热、识别买卖信号、情绪分析、估值分析。不适用场景：个股分析、板块分析、债券分析。
Анализ индикаторов температуры рынка акций A-shares, определение степени «холодности» или «горячести» рынка через температуру оценки, индекс страха и…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/token-setup.md:62Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI' >> ~/.zshrc
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 121
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2366 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.