SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC xiapi-premarket-briefing

Генерирует краткий обзор рынка акций А перед началом торгового дня (8:00-9:25), объединяя информацию о структуре рынка, активности капитала, смене стилей и силе секторов, чтобы помочь определить основное направление инвестирования на день. Ключевые фразы: «Обзор перед торговлей», «Анализ перед торговлей», «Рынок сегодня», «Прогноз перед открытием», «Основное направление рынка», «Горячие темы сегодня». Сценарии использования: Быстрое получение общего представления о рынке перед началом торгового дня,参考 для принятия инвестиционных решений, определение основного направления дня. Не подходит для: Неторговых дней, внутридневного анализа в реальном времени, глубокого исследования отдельных акций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«交易日开盘前（8:00-9:25）生成A股市场全景简报，整合市场结构、资金热度、风格轮动、板块强弱等信息，帮助把握当日投资主线。触发词：盘前…»

交易日开盘前（8:00-9:25）生成A股市场全景简报，整合市场结构、资金热度、风格轮动、板块强弱等信息，帮助把握当日投资主线。触发词：盘前简报、盘前分析、今日市场、开盘前瞻、市场主线、今日热点。适用场景：交易日开盘前快速了解市场全貌、投资决策参考、识别当日主线方向。不适用场景：非交易日、盘中实时分析、个股深度研究。

ClawHub Agent Skills автор: 三水清 v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 144 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерирует краткий обзор рынка акций А перед началом торгового дня (8:00-9:25), объединяя информацию о структуре рынка, активности капитала, смене стилей и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/token-setup.md:54
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI' >> ~/.zshrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/token-setup.md:198
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN' >> ~/.zshrc

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1144 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed A-share premarket market-briefing workflow, but it requires a daxiapi token and should be treated as informational financial analysis only.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.