AC xiapi-top-stocks
Анализ популярных и сильных акций A-shares, отбор акций с ростом >7% и IBS >50 за день, группировка по секторам для выявления горячих тем. Ключевые слова: популярные акции, лидирующие акции, сильные акции, список роста, горячие акции, лидеры секторов. Сценарии использования: отслеживание краткосрочных горячих тем, поиск сильных акций, выявление горячих тем. Неприменимые сценарии: глубокий анализ отдельных акций, исследование долгосрочных инвестиций, детальный анализ технических индикаторов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析A股热门强势股票，筛选当日涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组识别热点题材。触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、…»
分析A股热门强势股票，筛选当日涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组识别热点题材。触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、板块领涨。适用场景：短线热点追踪、强势股挖掘、热点题材识别。不适用场景：个股深度分析、长线投资研究、技术指标详解。
Анализ популярных и сильных акций A-shares, отбор акций с ростом >7% и IBS >50 за день, группировка по секторам для выявления горячих тем.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/token-setup.md:61Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI' >> ~/.zshrc
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1131 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.