SKILLEMALL.ai

AD kuaidi100-user

Умный помощник по отправке посылок от 快递100: оформление заказов на доставку (требуется вход для отправки посылок), отслеживание логистики, управление заказами. При отправке посылок необходимо предварительно войти через SSO и использовать адресную книгу сервера, запрещено использовать локальный кэш; без входа в систему доступны только вспомогательные функции, такие как разбор адресов, запрос веса, сравнение цен на доставку. Используйте, когда: пользователь хочет отправить посылку, отследить логистику, управлять заказами на доставку, сравнить цены и выбрать службу доставки, узнать стоимость доставки или упоминает услуги, связанные с 快递100/отправкой/отслеживанием заказов/стоимостью доставки/ценами на доставку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快递100用户版智能寄件助手:寄件下单全流程(寄快递需登录)、物流查询、订单管理。寄快递时必须先 SSO 登录并使用服务端地址簿,禁止使用本…»

快递100用户版智能寄件助手:寄件下单全流程(寄快递需登录)、物流查询、订单管理。寄快递时必须先 SSO 登录并使用服务端地址簿,禁止使用本地缓存;未登录仅可使用地址解析、重量查询、快递比价等辅助功能。Use when: 用户要寄快递、查物流、管理快递订单、比价选快递、查运费,或提到快递100/寄件/查单/运费/快递价格相关服务。

ClawHub Agent Skills автор: 快递100API v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 771 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Умный помощник по отправке посылок от 快递100: оформление заказов на доставку (требуется вход для отправки посылок), отслеживание логистики, управление заказами.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1771 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a legitimate shipping assistant, with disclosed handling of login, address, order, and browser-opening flows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.