SKILLEMALL.ai

AC cn-advertising-compliance

Проверка соответствия китайскому рекламному законодательству. Проверяет рекламные тексты, маркетинговые материалы, описания товаров на соответствие «Закону о рекламе» и сопутствующим нормам. Сценарии использования: (1) проверка рекламных текстов на наличие запрещенных слов (самый/первый/государственный и т. д.) (2) проверка соответствия рекламы особых категорий, таких как медицинская/оздоровительная/финансовая (3) оценка соответствия рекламы в прямых эфирах/коротких видео (4) проверка описаний страниц товаров электронной коммерции (5) проверка соответствия рекламы с использованием代言/рекомендаций (6) определение законности сравнительной рекламы. Ключевые слова: рекламное законодательство, запрещенные слова, предельные слова, соответствие рекламы, соответствие маркетинга, соответствие прямых эфиров, проверка описания товара, ложная реклама.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国广告法合规审查器。审查广告文案、营销素材、商品描述是否符合《广告法》及配套法规。使用场景:(1)审查广告文案是否含违禁词汇(最/第一/国…»

中国广告法合规审查器。审查广告文案、营销素材、商品描述是否符合《广告法》及配套法规。使用场景:(1)审查广告文案是否含违禁词汇(最/第一/国家级等) (2)检查医疗/保健/金融等特殊品类广告是否合规 (3)评估直播带货/短视频营销合规性 (4)审查电商商品详情页描述 (5)检查广告代言/推荐合规性 (6)判定比较广告是否合法。触发词:广告法、违禁词、极限词、广告合规、营销合规、直播合规、商品描述审查、虚假宣传。

ClawHub Agent Skills автор: kuanghs v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 749 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверка соответствия китайскому рекламному законодательству.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 749 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Chinese advertising compliance checklist that does not run code, request credentials, or access user data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.