SKILLEMALL.ai

BC bilibili-garb

Сбор и управление данными Bilibili garb (персональные украшения). Поиск предметов украшений, запрос деталей костюмов/коллекций, сканирование данных о бонусах для имеющихся предметов (включая снятые с продажи) и определение уровней редкости. Используйте при работе с системой персонализации Bilibili (装扮), коллекциями цифровых карточек (收藏集), предметами костюмов (套装子项) или при любых задачах, связанных с конечными точками bilibili.com/garb или bilibili.com/h5/mall/digital-card. Активируется по "bilibili garb", "B站装扮", "装扮搜索", "套装查询", "收藏集", "benefit扫描", "品级判别".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bilibili garb (个性装扮) data collection and management. Search garb items…»

Bilibili garb (个性装扮) data collection and management. Search garb items, query suit/collection details, scan benefit data for owned items (including discontinued), and determine scarcity tiers. Use when working with Bilibili's personalization system (装扮), digital card collections (收藏集), suit items (套装子项), or any task involving bilibili.com/garb or bilibili.com/h5/mall/digital-card endpoints. Triggers on "bilibili garb", "B站装扮", "装扮搜索", "套装查询", "收藏集", "benefit扫描", "品级判别".

ClawHub Agent Skills автор: kuangzhanzhiwang v1.0.1 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 735 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Сбор и управление данными Bilibili garb (персональные украшения).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/bilibili-garb-collection.sh:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      SEARCH_IMG=$(curl -s "${API_URL}?key_word=${ENCODED}&pn=1&ps=5&mobi_app=iphone&platform=ios&appkey=${APPKEY}" 2>/dev/null | jq -r '.data.list[0].properties.image_cover // empty' 2>/dev/null)
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/bilibili-garb-collection.sh:180
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      RESPONSE=$(curl -s "${API_URL}?key_word=${ENCODED}&pn=1&ps=50&mobi_app=iphone&platform=ios&appkey=${APPKEY}")
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/bilibili-garb-search.sh:39
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      RESPONSE=$(curl -s "${API_URL}?key_word=${ENCODED}&pn=1&ps=20&mobi_app=iphone&platform=ios&appkey=${APPKEY}")
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/bilibili-garb-collection.sh:214
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      LOTTERY_RESPONSE=$(curl -s "https://api.bilibili.com/x/vas/dlc_act/lottery_home_detail?act_id=${ID}&lottery_id=…&mobi_app=…&platform=ios&appkey=…&access_key=…" 2>/
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/bilibili-garb-collection.sh:214
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      LOTTERY_RESPONSE=$(curl -s "https://api.bilibili.com/x/vas/dlc_act/lottery_home_detail?act_id=${ID}&lottery_id=…&mobi_app=…&platform=ios&appkey=…&access_key=…" 2>/
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/bilibili-garb-collection.sh:239
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      BASIC_RESPONSE=$(curl -s "https://api.bilibili.com/x/vas/dlc_act/act/basic?act_id=${ID}&mobi_app=…&platform=ios&appkey=…" 2>/dev/null)
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/bilibili-garb-collection.sh:239
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      BASIC_RESPONSE=$(curl -s "https://api.bilibili.com/x/vas/dlc_act/act/basic?act_id=${ID}&mobi_app=…&platform=ios&appkey=…" 2>/dev/null)
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/bilibili-garb-collection.sh:265
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      LOTTERY_RESPONSE=$(curl -s "https://api.bilibili.com/x/vas/dlc_act/lottery_home_detail?act_id=${ID}&lottery_id=…&mobi_app=…&platform=ios&appkey=…" 2>/dev/null)
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/bilibili-garb-collection.sh:265
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      LOTTERY_RESPONSE=$(curl -s "https://api.bilibili.com/x/vas/dlc_act/lottery_home_detail?act_id=${ID}&lottery_id=…&mobi_app=…&platform=ios&appkey=…" 2>/dev/null)
      vendor-host

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 735 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Bilibili garb skill is mostly purpose-aligned, but it asks users to capture and store powerful Bilibili account session credentials, so it needs Review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.