SKILLEMALL.ai

AC 3d-guard

Аудит 3D-моделей для проверки соответствия файлов STL, OBJ, 3MF и других. При использовании необходимо: (1) проверить целостность и корректность формата файла, (2) обнаружить потенциальное нарушение авторских прав (известные персонажи, бренды и т. д.), (3) выявить политически чувствительный или неприемлемый контент, (4) проверить, не превышают ли размеры модели диапазон печати целевого 3D-принтера. Подходит для любых сценариев аудита 3D-моделей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3D模型审计技能,用于检查STL、OBJ、3MF等3D模型文件的合规性。使用时需要:(1)验证文件完整性和格式有效性,(2)检测潜在的版权侵…»

3D模型审计技能,用于检查STL、OBJ、3MF等3D模型文件的合规性。使用时需要:(1)验证文件完整性和格式有效性,(2)检测潜在的版权侵权内容(知名IP角色、品牌等),(3)识别政治敏感或不当内容,(4)检查模型尺寸是否超出目标3D打印机的打印范围。适用于任何3D模型文件审计场景。

ClawHub Agent Skills автор: Jianfen v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 915 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудит 3D-моделей для проверки соответствия файлов STL, OBJ, 3MF и других.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 123
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1915 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a 3D model auditing guide with local helper scripts, but its automated checks are more limited than its broad audit language suggests.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.