BF deepsop-genvis
Асинхронный навык генерации изображений и видео с помощью ИИ. Вызывает AI Artist API для создания изображений или видео по текстовым подсказкам, автоматически опрашивает до завершения задачи. ⚠️ Перед использованием необходимо установить переменную среды AI_ARTIST_TOKEN в ваш собственный API-ключ! Требуется авторизация по API-ключу: если у вас есть учетная запись, войдите, чтобы получить ее по адресу https://ai.deepsop.com/login?source=2; если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь по адресу https://ai.deepsop.com/register?source=2. Поддерживаемые модели изображений: **3.1Nano2-Evo (по умолчанию)**, S5.0L, N2, W2.7, W2.7Pro, Nano2-Beta-Evo, **Image2 (GPTimage-2)**. Поддерживаемые модели видео: **V3.1FB (по умолчанию)**, S1.5Pro, V3.1PB, V3.1Fast, W2.6t / W2.6i / W2.6r, klingV3Omni, W2.7t / W2.7i / W2.7r, **S2.0 / S2.0Fast** (серия Seedance2.0, поддержка нескольких аудио-референсов и поиска в сети), **HappyHorse** (эффективные короткие видео, поддержка режимов генерации по тексту/первому кадру/референсному изображению/видеоредактирования). Просмотрите текущие активные серверные модели, выполнив: `python3 scripts/generate_image.py --list-models`. Сценарии запуска: - Пользователь запрашивает генерацию изображения, например, «сгенерируй волка», «нарисуй кошку», «пейзаж», «нарисуй мне» и т. д. - Пользователь запрашивает генерацию видео, например, «сгенерируй видео», «текст в видео», «изображение в видео», «сгенерируй видео о...» и т. д. - Пользователь указывает модель: N2, S5.0L, W2.7, W2.7Pro, 3.1Nano2-Evo, Nano2-Beta-Evo, Image2, GPTimage-2, gpt-image-2, S1.5Pro, V3.1FB, V3.1PB, V3.1Fast, W2.6t, W2.6i, W2.6r, klingV3Omni, W2.7t, W2.7i, W2.7r, S2.0, S2.0Fast, Seedance2.0, HappyHorse. - Пользователь загружает референсное изображение/видео, автоматически сначала вызывает API загрузки файлов для преобразования в доступный URL.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 图片与视频异步生成技能，调用 AI Artist API 根据文本提示词生成图片或视频，自动轮询直到任务完成。 ⚠️ 使用前必须设置…»
AI 图片与视频异步生成技能，调用 AI Artist API 根据文本提示词生成图片或视频，自动轮询直到任务完成。 ⚠️ 使用前必须设置环境变量 AI_ARTIST_TOKEN 为你自己的 API Key！ 需要 API Key 授权：已有账号请前往 https://ai.deepsop.com/login?source=2 登录获取；没有账号请前往 https://ai.deepsop.com/register?source=2 注册后获取。 支持图片模型：**3.1Nano2-Evo（默认）**、S5.0L、N2、W2.7、W2.7Pro、Nano2-Beta-Evo、**Image2（GPTimage-2）**。 支持视频模型：**V3.1FB（默认）**、S1.5Pro、V3.1PB、V3.1Fast、W2.6t / W2.6i / W2.6r、klingV3Omni、W2.7t / W2.7i / W2.7r、**S2.0 / S2.0Fast**（Seedance2.0 系列，支持多音频参考与联网搜索）、**HappyHorse**（高效短视频，支持文生/首帧/参考图/视频编辑模式）。 查看当前服务端激活的模型请运行：`python3 scripts/generate_image.py --list-models`。 触发场景： - 用户要求生成图片，如"生成一匹狼"、"画一只猫"、"风景画"、"帮我画"等。 - 用户要求生成视频，如"生成视频"、"文生视频"、"图生视频"、"生成一段...的视频"等。 - 用户指定模型：N2、S5.0L、W2.7、W2.7Pro、3.1Nano2-Evo、Nano2-Beta-Evo、Image2、GPTimage-2、gpt-image-2、S1.5Pro、V3.1FB、V3.1PB、V3.1Fast、W2.6t、W2.6i、W2.6r、klingV3Omni、W2.7t、W2.7i、W2.7r、S2.0、S2.0Fast、Seedance2.0、HappyHorse。 - 用户上传参考图/参考视频时，自动先调用文件上传 API 转换为可访问 URL。
Асинхронный навык генерации изображений и видео с помощью ИИ.
Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:578Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:589Чтение файла .envsource .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:592Чтение файла .envexport $(cat .env | xargs)
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5107 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 图片URL - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 图片URL, url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deepsop-genvis) не совпадает с папкой (deepsop-genvis-ai)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5107 токенов
- 100Шаги. Шагов: 104
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 920: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.