SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD deepsop-synth-clone

Навык копирования голоса, использующий API AI Artist для клонирования тембра и синтеза речи. Поддерживает запрос существующих тембров, загрузку аудио для создания новых тембров, синтез речи с использованием указанного тембра. ⚠️ Перед использованием необходимо установить переменную среды AI_ARTIST_TOKEN в ваш API Key! Требуется авторизация по API Key. Сценарии запуска: - Пользователь запрашивает генерацию речи, например, «Скажи голосом господина Цая…», «Сгенерируй фрагмент речи», «Синтез речи» и т. д. - Пользователь запрашивает клонирование тембра, например, «Загрузи аудио для создания тембра», «Скопируй этот голос», «Создай мой тембр» и т. д. - Пользователь запрашивает существующие тембры, например, «Какие есть тембры?», «Перечисли тембры», «Показать список тембров» и т. д. - Пользователь указывает название или ID тембра для синтеза речи. - Пользователь отправляет голосовое сообщение и просит синтезировать другой контент этим голосом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«声音复刻技能，使用 AI Artist API 进行音色克隆和语音合成。支持查询已有音色、上传音频创建新音色、使用指定音色合成语音。 ⚠️…»

声音复刻技能，使用 AI Artist API 进行音色克隆和语音合成。支持查询已有音色、上传音频创建新音色、使用指定音色合成语音。 ⚠️ 使用前必须设置环境变量 AI_ARTIST_TOKEN 为你的 API Key！需要 API Key 授权。 触发场景： - 用户要求生成语音，如"用蔡总的音色说..."、"生成一段语音"、"语音合成"等。 - 用户要求克隆音色，如"上传音频创建音色"、"复刻这个声音"、"创建我的音色"等。 - 用户查询已有音色，如"有哪些音色"、"列出音色"、"查看音色列表"等。 - 用户指定音色名称或 ID 进行语音合成。 - 用户发送语音消息后要求用该声音合成其他内容。

ClawHub Agent Skills автор: kukuoAI v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 014 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Навык копирования голоса, использующий API AI Artist для клонирования тембра и синтеза речи.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:255
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export AI_ARTIST_TOKEN="sk-your_api_key_here"' >> ~/.bashrc

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (deepsop-synth-clone) не совпадает с папкой (deepsop-syhth-clone)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2014 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This voice-cloning skill does what it claims, but it handles sensitive voice data and includes unsafe or under-disclosed setup and consent guidance that should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.