SKILLEMALL.ai

BD deepsop-tiktokflow

Skill генерации и публикации видео в TikTok с помощью ИИ (цифровой сотрудник Toby). Пользователь вводит инструкции на естественном языке, ИИ автоматически разбирает параметры задачи, вызывает интерфейс платформы deepsop для создания видео с помощью ИИ и публикации его в TikTok, затем ожидает и запрашивает данные о воспроизведениях/лайках/комментариях/репостах и отправляет их. Триггерные сценарии: пользователь говорит «опубликовать видео в TikTok», «создать видео для публикации в TikTok», «опубликовать видео в международной версии Douyin» и другие связанные с генерацией и публикацией видео в TikTok команды; или получает системное событие по расписанию (обратный вызов cron) с меткой [DeepSOP-AutoQuery-Toby]. Необходимо предварительно настроить переменную среды DEEPSOP_API_KEY. ⚠️ Перед вызовом этого SKILL необходимо полностью прочитать SKILL.md. Отправка agentSubmitTask **должна** выполняться через scripts/submit_task.py (передавая body в stdin через heredoc), скрипт последовательно запускает validate_employee_params.py + безопасную HTTP-отправку UTF-8, **запрещено** напрямую использовать команды curl (из-за кодовой страницы Windows cp936 китайские символы в taskName/taskDescription будут искажены). Успешным считается только выходной код скрипта 0; при ненулевом коде необходимо вернуть summary/errors пользователю в исходном виде и повторить попытку, запрещено обходить проверку или имитировать успех.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok 视频 AI 生成与发布技能(数字员工 Toby)。用户输入自然语言指令,AI 自动拆解任务参数,调用 deepsop 平台接口…»

TikTok 视频 AI 生成与发布技能(数字员工 Toby)。用户输入自然语言指令,AI 自动拆解任务参数,调用 deepsop 平台接口生成 AI 视频并发布到 TikTok,等待后查询并推送播放/点赞/评论/分享等数据。触发场景:用户说「发 TikTok 视频」「生成视频发布到 TikTok」「抖音国际版发视频」等与 TikTok 视频生成发布相关的指令;或收到包含 [DeepSOP-AutoQuery-Toby] 标记的系统定时事件(cron 回调)。需要提前配置环境变量 DEEPSOP_API_KEY。⚠️ 调用本 SKILL 前必须先完整阅读 SKILL.md。提交 agentSubmitTask **必须**走 scripts/submit_task.py(通过 heredoc 把 body 喂给 stdin),脚本内部串行跑 validate_employee_params.py + UTF-8 安全 HTTP 提交,**禁止**直接写 curl 命令(会因 Windows cp936 代码页导致 taskName/taskDescription 中文乱码)。脚本退出码 0 才算成功;非 0 必须把 summary/errors 原样回给用户后修正重试,禁止绕过校验或假装成功。

ClawHub Agent Skills автор: kukuoAI v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 6 152 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Skill генерации и публикации видео в TikTok с помощью ИИ (цифровой сотрудник Toby).

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6152 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6152 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it helps generate and schedule TikTok videos through DeepSOP, with real account impact that users should review before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.