SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ai-image-generator

Навык асинхронной генерации изображений и видео с помощью ИИ. Вызывает AI Artist API для создания изображений или видео по текстовым подсказкам, автоматически опрашивает до завершения задачи. ⚠️ Перед использованием необходимо установить переменную окружения AI_ARTIST_TOKEN с вашим API Key! Требуется авторизация по API Key: если у вас есть аккаунт, получите его здесь https://ai.deepsop.com/login?source=2; если нет, зарегистрируйтесь здесь https://ai.deepsop.com/register?source=2. Поддерживаемые модели изображений: **3.1Nano2-Evo (по умолчанию)**, S5.0L, N2, W2.7, W2.7Pro, Nano2-Beta-Evo, **Image2 (GPTimage-2)**. Поддерживаемые модели видео: **V3.1FB (по умолчанию)**, S1.5Pro, V3.1PB, V3.1Fast, W2.6t / W2.6i / W2.6r, klingV3Omni, W2.7t / W2.7i / W2.7r. Чтобы просмотреть активные модели на сервере, выполните: `python3 scripts/generate_image.py --list-models`. Сценарии запуска: - Пользователь запрашивает генерацию изображения, например «Сгенерируй волка», «Нарисуй кошку», «Пейзаж», «Нарисуй мне» и т. д. - Пользователь запрашивает генерацию видео, например «Сгенерируй видео», «Текст в видео», «Изображение в видео», «Сгенерируй видео о...» и т. д. - Пользователь указывает модель: N2, S5.0L, W2.7, W2.7Pro, 3.1Nano2-Evo, Nano2-Beta-Evo, Image2, GPTimage-2, gpt-image-2, S1.5Pro, V3.1FB, V3.1PB, V3.1Fast, W2.6t, W2.6i, W2.6r, klingV3Omni, W2.7t, W2.7i, W2.7r. - При загрузке пользователем эталонного изображения/видео, автоматически вызывается API загрузки файлов для преобразования в доступный URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 图片与视频异步生成技能，调用 AI Artist API 根据文本提示词生成图片或视频，自动轮询直到任务完成。 ⚠️ 使用前必须设置…»

AI 图片与视频异步生成技能，调用 AI Artist API 根据文本提示词生成图片或视频，自动轮询直到任务完成。 ⚠️ 使用前必须设置环境变量 AI_ARTIST_TOKEN 为你自己的 API Key！ 需要 API Key 授权：已有账号请前往 https://ai.deepsop.com/login?source=2 登录获取；没有账号请前往 https://ai.deepsop.com/register?source=2 注册后获取。 支持图片模型：**3.1Nano2-Evo（默认）**、S5.0L、N2、W2.7、W2.7Pro、Nano2-Beta-Evo、**Image2（GPTimage-2）**。 支持视频模型：**V3.1FB（默认）**、S1.5Pro、V3.1PB、V3.1Fast、W2.6t / W2.6i / W2.6r、klingV3Omni、W2.7t / W2.7i / W2.7r。 查看当前服务端激活的模型请运行：`python3 scripts/generate_image.py --list-models`。 触发场景： - 用户要求生成图片，如"生成一匹狼"、"画一只猫"、"风景画"、"帮我画"等。 - 用户要求生成视频，如"生成视频"、"文生视频"、"图生视频"、"生成一段...的视频"等。 - 用户指定模型：N2、S5.0L、W2.7、W2.7Pro、3.1Nano2-Evo、Nano2-Beta-Evo、Image2、GPTimage-2、gpt-image-2、S1.5Pro、V3.1FB、V3.1PB、V3.1Fast、W2.6t、W2.6i、W2.6r、klingV3Omni、W2.7t、W2.7i、W2.7r。 - 用户上传参考图/参考视频时，自动先调用文件上传 API 转换为可访问 URL。

ClawHub Agent Skills автор: kukuoAI v1.0.4 MIT-0 9 файлов тело ≈ 4 280 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык асинхронной генерации изображений и видео с помощью ИИ.

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:515
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:526
    Чтение файла .env
    source .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:529
    Чтение файла .env
    export $(cat .env | xargs)

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 图片URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 图片URL, url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-image-generator) не совпадает с папкой (image-video-gen)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4280 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 793 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed AI image and video generator that sends prompts and selected media to the DeepSop service, with an optional Feishu notification feature users should configure carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.