SKILLEMALL.ai

BB audio-video

Экспертная обработка аудио/видео с помощью ffmpeg и ffprobe. Используйте, когда пользователю нужно конвертировать, сжимать, редактировать, анализировать, транслировать или обрабатывать любой аудио- или видеофайл. Триггеры: транскодирование, конвертировать видео, сжимать видео, извлечь аудио, обрезать клип, объединить файлы, добавить субтитры, изменить битрейт, сгенерировать миниатюру, зондировать медиа, HLS поток, нормализация аудио, видеофильтр, кодек, fps, разрешение, соотношение сторон, форма волны, спектрограмма, ffmpeg, ffprobe, стабилизировать видео, стабилизация видео, дрожащее видео, 360 видео, VR видео, эквидистантная проекция, кубическая карта, v360, HDR, тональная компрессия, HDR в SDR, bt2020, smpte2084, цветовое пространство, SRT стриминг, поток с низкой задержкой, многоадресный поток, tee muxer, рестрим, DVR запись, скользящее окно, восстановить видео, поврежденное видео, VFR в CFR, переменная частота кадров, исправить синхронизацию, метаданные, главы, обложка, удалить метаданные, встроить главы, SMPTE полосы, тестовый сигнал, анализ пакетов, бенчмарк кодирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert audio/video processing with ffmpeg and ffprobe. Use when the us…»

Expert audio/video processing with ffmpeg and ffprobe. Use when the user needs to convert, compress, edit, analyze, stream, or process any audio or video file. Triggers on: transcode, convert video, compress video, extract audio, trim clip, merge files, add subtitles, change bitrate, generate thumbnail, probe media, HLS stream, audio normalization, video filter, codec, fps, resolution, aspect ratio, waveform, spectrogram, ffmpeg, ffprobe, stabilize video, video stabilization, shaky footage, 360 video, VR video, equirectangular, cubemap, v360, HDR, tone mapping, HDR to SDR, bt2020, smpte2084, color space, SRT streaming, low latency stream, multi-destination stream, tee muxer, restream, DVR recording, rolling window, repair video, corrupt video, VFR to CFR, variable frame rate, fix sync, metadata, chapter markers, cover art, strip metadata, embed chapters, SMPTE bars, test signal, packet analysis, encoding benchmark.

ClawHub Agent Skills автор: kunalshah v0.1.4 MIT-0 8 файлов тело ≈ 11 371 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Экспертная обработка аудио/видео с помощью ffmpeg и ffprobe.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:54
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv "$FFDIR/ffmpeg" "$FFDIR/ffprobe" /usr/local/bin/

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11371 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11371 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 928: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 120 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (85 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate ffmpeg helper, but it needs review because it includes screen, camera, microphone, live-streaming, restreaming, and rolling DVR commands without enough privacy, consent, destination, or retention guardrails.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.