AD feishu-bgm
Генератор фоновой музыки для различных сценариев в Lark. Создает инструментальную фоновую музыку через API MiniMax Music и отправляет ее в групповые чаты Lark в виде аудиосообщений. Триггеры: "включи фоновую музыку", "фоновый звук для совещания", "музыка для сверхурочной работы", "фоновая музыка для мозгового штурма", "музыка для совещания", "рабочая фоновая музыка", "включи музыку", "фоновая музыка", "нужна фоновая музыка". Активируется, когда пользователь описывает сценарий в групповом чате Lark и хочет получить фоновую музыку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书场景化背景音乐生成器。通过 MiniMax Music API 生成纯音乐 BGM，以音频消息发送到飞书群。 触发词："来点BGM"、"…»
飞书场景化背景音乐生成器。通过 MiniMax Music API 生成纯音乐 BGM，以音频消息发送到飞书群。 触发词："来点BGM"、"开会背景音"、"加班音乐"、"头脑风暴BGM"、"会议音乐"、"工作BGM"、 "放点音乐"、"背景音乐"、"需要BGM"。当用户在飞书群中描述场景并希望获得背景音乐时激活。
Генератор фоновой музыки для различных сценариев в Lark.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 845 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.