AB sheet-data-enrichment
Обогащайте данные электронных таблиц, извлекая информацию из внешних источников (URL, API) для заполнения недостающих столбцов, затем агрегируйте результаты в сводные таблицы. Используйте, когда: (1) в электронной таблице есть URL/ссылки в одном столбце, и вам нужно извлечь конкретную информацию (автор, заголовок, дата и т. д.) в другой столбец, (2) пакетная обработка строк, требующая посещения веб-страниц для скрейпинга/извлечения данных, (3) создание сводных/сводных таблиц из обогащенных данных (группировка, суммирование, подсчет), (4) пользователь говорит «заполнить», «завершить таблицу», «извлечь из ссылок», «суммировать по», «агрегировать», «обогатить таблицу», 补全表格, 汇总统计, 信息补齐. Работает с Feishu Sheets, Google Sheets или локальными файлами CSV/Excel.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enrich spreadsheet data by fetching external sources (URLs, APIs) to f…»
Enrich spreadsheet data by fetching external sources (URLs, APIs) to fill missing columns, then aggregate results into summary sheets. Use when: (1) a spreadsheet has URLs/links in one column and you need to extract specific info (author, title, date, etc.) into another column, (2) batch-processing rows that require visiting web pages to scrape/extract data, (3) creating pivot/summary tables from enriched data (group-by, sum, count), (4) user says fill in, complete the table, extract from links, summarize by, aggregate, enrich spreadsheet, 补全表格, 汇总统计, 信息补齐. Works with Feishu Sheets, Google Sheets, or local CSV/Excel files.
Обогащайте данные электронных таблиц, извлекая информацию из внешних источников (URL, API) для заполнения недостающих столбцов, затем агрегируйте результаты в…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1117 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.