SKILLEMALL.ai

AD wechat-svg-effects

Создавайте интерактивные эффекты SVG/CSS для статей WeChat Official Account (微信公众号). WeChat запрещает JavaScript, поэтому вся интерактивность должна использовать чистые SVG-анимации + встроенный CSS. Поддерживает слои с раскрытием по клику, обратную связь при отскоке, многоступенчатые конечные автоматы, 3D-эффекты карт, анимированные украшения и макеты CSS Grid. Используйте, когда: (1) создаете интерактивные эффекты для статей WeChat, (2) создаете элементы с раскрытием по клику или касанию, (3) добавляете SVG-анимацию к публикациям WeChat, (4) проектируете интерактивные обложки/заголовки для 公众号, (5) пользователь упоминает «微信公众号», «SVG交互», «点击揭示», «公众号特效», «SVG动画», «wechat svg».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create interactive SVG/CSS effects for WeChat Official Account (微信公众号)…»

Create interactive SVG/CSS effects for WeChat Official Account (微信公众号) articles. WeChat bans JavaScript, so all interactivity must use pure SVG animations + inline CSS. Supports click-to-reveal layers, bounce feedback, multi-stage state machines, 3D card effects, animated decorations, and CSS Grid layouts. Use when: (1) creating WeChat article interactive effects, (2) building click-to-reveal or tap-to-unveil experiences, (3) adding SVG animations to WeChat posts, (4) designing interactive covers/headers for 公众号, (5) user mentions "微信公众号", "SVG交互", "点击揭示", "公众号特效", "SVG动画", "wechat svg".

ClawHub Agent Skills автор: Rong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 182 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте интерактивные эффекты SVG/CSS для статей WeChat Official Account (微信公众号).

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторТексты и документыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1182 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is an instruction-only guide for creating WeChat SVG/CSS effects and does not show unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.