SKILLEMALL.ai

BC linsoai-track

Управление запланированными задачами — создание, планирование, мониторинг запланированных задач. Поддерживает планирование cron, интервальное выполнение, одноразовые задачи. Автоматическое выполнение ИИ и уведомление о результатах. Ключевые слова: запланированные задачи, мониторинг, отслеживание, напоминание, cron, планирование, уведомление, уведомление по электронной почте, запланированное, плановые задачи, автоматизация

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«定时任务管理 - 创建、调度、监控定时任务。支持 cron 调度、间隔执行、一次性任务。AI 自动执行并通知结果。关键词:定时任务、监控、追…»

定时任务管理 - 创建、调度、监控定时任务。支持 cron 调度、间隔执行、一次性任务。AI 自动执行并通知结果。关键词:定时任务、监控、追踪、提醒、cron、调度、通知、邮件通知、定时、计划任务、自动化

ClawHub Agent Skills автор: 阿狸 v1.3.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 332 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление запланированными задачами — создание, планирование, мониторинг запланированных задач.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 332 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed scheduling and notification skill with no executable payload, but users should review persistent jobs and external notification destinations before using it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.