SKILLEMALL.ai

AC pick-a-model

Выберите модель в Kyma API для конкретной задачи, сравнивая реальную цену за токен, измеренную 30-дневную доступность и соответствие задаче. Используйте, когда пользователь спрашивает, какую модель использовать, какая модель самая дешевая для чего-либо, работает ли модель или надежна ли она, как две модели сравниваются по цене, или хочет настроить модель для Cline, Cursor, Claude Code, Roo Code или другого агента кодирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Choose a model on Kyma API for a specific job by comparing real per-to…»

Choose a model on Kyma API for a specific job by comparing real per-token price, measured 30-day uptime, and fit for the task. Use when the user asks which model to use, what the cheapest model for something is, whether a model is up or reliable, how two models compare on price, or wants a model configured for Cline, Cursor, Claude Code, Roo Code or another coding agent.

ClawHub Agent Skills автор: kyma-api v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 551 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

Выберите модель в Kyma API для конкретной задачи, сравнивая реальную цену за токен, измеренную 30-дневную доступность и соответствие задаче.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pick-a-model) не совпадает с папкой (kyma-pick-a-model)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 551 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a simple Kyma model-selection guide with no bundled code, persistence, or hidden access, though its trigger wording is broader than ideal.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 сент. 2026 г.