SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD vibecoding-deployment-auditor

Помощник для запуска AI-сайтов в один клик (внутренний идентификатор: vibecoding-deployment-auditor): подходит для пользователей из Китая и новичков без опыта; не требует Git, сервера, домена или сложной настройки. Предназначен для чисто статических сайтов, созданных VibeCoding, когда запуск на официальных Sites/ChatGPT Sites не удался или не подходит; запускает сайт через приватную ZIP-ссылку и проверяет публичный HTTPS-адрес. Поддерживает H5-игры, портфолио, корпоративные сайты, лендинги мероприятий, визуализацию данных и фронтенд-инструменты, подключающиеся к публичным HTTPS API напрямую из браузера; конечный продукт должен быть локально собираемым статическим каталогом с index.html, который может напрямую предоставляться CDN/Nginx; не подходит для проектов, требующих собственного бэкенда, базы данных, серверного времени выполнения или удаленной установки/запуска зависимостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«免费 AI 网站一键上线助手（内部标识：vibecoding-deployment-auditor）：适合国内用户与零基础小白，无需 Git…»

免费 AI 网站一键上线助手（内部标识：vibecoding-deployment-auditor）：适合国内用户与零基础小白，无需 Git、服务器、域名或复杂部署配置；面向 VibeCoding 生成的纯静态网站，适用于官方 Sites/ChatGPT Sites 上线不成功或不适用时，通过私有 ZIP 链路完成上线并验证公开 HTTPS 地址。支持 H5 小游戏、个人作品集、企业官网、活动落地页、数据可视化及浏览器直连公开 HTTPS API 的前端工具；最终产物必须可本地构建为含 index.html、可由 CDN/Nginx 直接提供的静态目录，不适用于需要自建后端、数据库、服务器运行时或远端安装/启动依赖的项目。

ClawHub Hermes автор: kyris wu v2.3.21 MIT-0 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 789 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Помощник для запуска AI-сайтов в один клик (внутренний идентификатор: vibecoding-deployment-auditor): подходит для пользователей из Китая и новичков без…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubDockerCloudflareИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token templates/deployment-dossier.v1.json:72
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "cont…ves": false
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token templates/static-artifact-dossier.v1.json:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "cont…ves": false
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 315 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2789 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed static-site deployment helper that uploads only vetted build artifacts to a fixed service, though users should review the third-party service and unpinned install commands.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 сент. 2026 г.