SKILLEMALL.ai

AB financial-model-forecast-reviewer

Помощь пользователям с подтвержденным спросом: основателям, аналитикам и операторам нужна помощь в проверке финансовых моделей, проверке предположений, построении прогнозов доходов или расходов и преобразовании электронных таблиц в сценарные планы. Этот запрос поддерживается 11 отдельными онлайн-сигналами из 2 семей источников, поэтому он отражает более широкий спрос, а не единичный изолированный запрос. Используйте, когда пользователь запрашивает бизнес-и-операции, финансовую модель, прогноз, сценарное планирование, runway или нуждается в практическом рабочем процессе, артефакте, контрольном списке, анализе или поддержке реализации для этого запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users with Validated demand: Founders, analysts, and operators ne…»

Help users with Validated demand: Founders, analysts, and operators need help reviewing financial models, checking assumptions, building revenue or expense forecasts, and turning spreadsheets into scenario plans. This requirement is supported by 11 separate online signals across 2 source families, so it represents broader demand rather than a single isolated request.. Use when a user asks for business-and-operations, financial model, forecast, scenario planning, runway, or needs a practical workflow, artifact, checklist, analysis, or implementation support for this requirement.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощь пользователям с подтвержденным спросом: основателям, аналитикам и операторам нужна помощь в проверке финансовых моделей, проверке предположений…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 656 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a financial planning and forecasting assistant with some over-broad activation wording, but no evidence of hidden installation, persistence, credential handling, destructive behavior, or data exfiltration.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.