SKILLEMALL.ai

AC product-validation-planner

Помощь пользователям с подтвержденным спросом: основатели и разработчики нуждаются в повторяемом способе преобразования сырых идей продуктов в проверенные планы, прототипы и позиционирование для пользователей. Это требование подтверждается 12 отдельными онлайн-сигналами из 2 семей источников, поэтому оно представляет более широкий спрос, а не один изолированный запрос. Используйте, когда пользователь запрашивает бизнес и операции, идею продукта, валидацию, прототип, saas или нуждается в практическом рабочем процессе, артефакте, контрольном списке, анализе или поддержке реализации этого требования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users with Validated demand: Founders and builders need a repeata…»

Help users with Validated demand: Founders and builders need a repeatable way to turn rough product ideas into validated plans, prototypes, and user-facing positioning. This requirement is supported by 12 separate online signals across 2 source families, so it represents broader demand rather than a single isolated request.. Use when a user asks for business-and-operations, product idea, validation, prototype, saas, or needs a practical workflow, artifact, checklist, analysis, or implementation support for this requirement.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.20260729.110214 MIT-0 7 файлов тело ≈ 638 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощь пользователям с подтвержденным спросом: основатели и разработчики нуждаются в повторяемом способе преобразования сырых идей продуктов в проверенные…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (product-validation-planner) не совпадает с папкой (product-validation-planner-233439)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 638 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only product validation planning skill with broad activation wording, but it does not request sensitive access, persistence, or destructive authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.