SKILLEMALL.ai

AF tax-document-deduction-organizer

Помогает пользователям с подтвержденным спросом: налоговые консультанты и налогоплательщики нуждаются в практической помощи по организации отчетов о доходах, квитанций, вычетов, расчета авансовых налогов и чек-листов для передачи документов перед подачей или отправкой записей бухгалтеру. Эта потребность подтверждается 9 отдельными онлайн-сигналами из 1 источника, что указывает на широкий спрос, а не на единичный изолированный запрос. Используйте, когда пользователь запрашивает информацию по бизнесу и операциям, налоговые документы, вычеты, квитанции, авансовые налоги или нуждается в практическом рабочем процессе, артефакте, чек-листе, анализе или поддержке реализации для этой потребности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users with Validated demand: Tax preparers and taxpayers need pra…»

Help users with Validated demand: Tax preparers and taxpayers need practical help organizing income statements, receipts, deductions, estimated taxes, and handoff checklists before filing or sending records to an accountant. This requirement is supported by 9 separate online signals across 1 source families, so it represents broader demand rather than a single isolated request.. Use when a user asks for business-and-operations, tax documents, deductions, receipts, estimated taxes, or needs a practical workflow, artifact, checklist, analysis, or implementation support for this requirement.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 658 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям с подтвержденным спросом: налоговые консультанты и налогоплательщики нуждаются в практической помощи по организации отчетов о доходах…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/requirement-plan.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/requirement-plan.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 658 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 595 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only tax document organization skill with clean scans, but its automatic activation rules are broader than ideal for sensitive financial workflows.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.