SKILLEMALL.ai

AC word-docx-formatting-repair-helper

Диагностирует и исправляет проблемы форматирования Microsoft Word DOCX, включая стили, нумерацию, разрывы разделов, верхние и нижние колонтитулы, комментарии, отслеживаемые изменения и совместимость OOXML. Используйте, когда Codex просят исправить или автоматизировать форматирование документов Word, проверить внутреннюю структуру .docx, сохранить макет юридических или деловых документов или создать повторяемый рабочий процесс очистки Word.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and repair Microsoft Word DOCX formatting problems, including…»

Diagnose and repair Microsoft Word DOCX formatting problems, including styles, numbering, section breaks, headers and footers, comments, tracked changes, and OOXML compatibility. Use when Codex is asked to fix or automate Word document formatting, inspect .docx internals, preserve legal or business document layout, or create a repeatable Word cleanup workflow.

ClawHub Agent Skills автор: Kyro v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 715 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностирует и исправляет проблемы форматирования Microsoft Word DOCX, включая стили, нумерацию, разрывы разделов, верхние и нижние колонтитулы, комментарии…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: word-docx-formatting-repair-helper (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (word-docx-formatting-repair-helper) не совпадает с папкой (word-docx-formatting-repair-helper-180322)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 715 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent DOCX formatting-repair skill with no executable code or hidden data behavior, though its routing language should be tightened.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.