AF work-productivity-self-improving-workflow-helper
Помощь пользователям с подтвержденным спросом: пользователи агентов проявляют высокий спрос на рабочие процессы в стиле самосовершенствующихся + проактивных агентов на Clawhub. Им нужна практическая помощь в исправлении ошибок, укреплении настройки и безопасности, повышении надежности или создании смежных навыков, основанных на той же задаче. Этот спрос подтверждается 6 отдельными онлайн-сигналами из 3 семей источников, что указывает на широкий спрос, а не на единичный изолированный запрос. Используйте, когда пользователь запрашивает рабочую продуктивность, самосовершенствующихся проактивных агентов, самосовершенствование, проактивность, или нуждается в практическом рабочем процессе, артефакте, контрольном списке, анализе или поддержке реализации для этого требования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users with Validated demand: Agent users show strong demand for S…»
Help users with Validated demand: Agent users show strong demand for Self-Improving + Proactive Agent-style workflows on Clawhub. They need practical help fixing bugs, hardening setup and safety, improving reliability, or creating adjacent skills inspired by the same job-to-be-done. This requirement is supported by 6 separate online signals across 3 source families, so it represents broader demand rather than a single isolated request.. Use when a user asks for work-productivity, self-improving-proactive-agent, self, improving, proactive, or needs a practical workflow, artifact, checklist, analysis, or implementation support for this requirement.
Помощь пользователям с подтвержденным спросом: пользователи агентов проявляют высокий спрос на рабочие процессы в стиле самосовершенствующихся + проактивных…
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirement-plan.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/requirement-plan.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/requirement-plan.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (work-productivity-self-improving-workflow-helper) не совпадает с папкой (work-productivity-self-improving-workflow-helper-150249)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 696 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.