AD obsidian-charts-layout
Настройка плагина Obsidian Charts View (caronchen/obsidian-chartsview-plugin), используя синтаксис блоков кода G2Plot (AntV) для круговых/столбчатых/колоночных/линейных/точечных диаграмм в Obsidian, с всегда видимыми метками аннотаций и двуязычными правилами разметки Markdown для ежедневных отчетов ИИ и экспорта в PDF. Используйте, когда: (1) Установка/настройка/устранение неполадок плагина Charts View в Obsidian, (2) Создание круговых/столбчатых/колоночных/линейных/точечных диаграмм в заметках Obsidian, (3) Добавление всегда видимых меток аннотаций к элементам диаграммы, (4) Генерация диаграмм через код (Python/CLI) в хранилище Obsidian, (5) Форматирование двуязычных (CN/EN) заметок Markdown для Obsidian + вывод в PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Obsidian Charts View plugin (caronchen/obsidian-chartsview-plugin) set…»
Obsidian Charts View plugin (caronchen/obsidian-chartsview-plugin) setup, using G2Plot (AntV) code-block syntax for Pie/Bar/Column/Line/Scatter charts in Obsidian, with always-visible annotation labels, and bilingual Markdown layout rules for AI daily reports and PDF export. Use when: (1) Installing/configuring/troubleshooting Charts View plugin in Obsidian, (2) Creating Pie/Bar/Column/Line/Scatter charts in Obsidian notes, (3) Adding always-visible annotation labels on chart elements, (4) Generating charts via code (Python/CLI) into the Obsidian vault, (5) Formatting bilingual (CN/EN) Markdown notes for Obsidian + PDF output.
Настройка плагина Obsidian Charts View (caronchen/obsidian-chartsview-plugin), используя синтаксис блоков кода G2Plot (AntV) для…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2820 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.